Assessing Metal Matrix Composites for Corrosion and Erosion-Corrosion Applications in the Oil Sands Industry
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Notice bibliographique
Résumé
Erosion-corrosion that arises when materials are transporting aqueous slurries can be a significant problem in the oil sands industry. Interactions between erosion and corrosion are complex and, as such, it is difficult to determine the rate of material loss with sufficient accuracy for the reliable prediction of equipment lifetime. A combination of electrochemical and gravimetric techniques were used in this study to assess erosion-corrosion rates under liquid-solid impingement in a simulated recycle cooling water environment containing 5 wt% solids at 25°C and 65°C. One material that has been successfully used on critical production equipment is tungsten carbide (WC) metal matrix composite (MMC) applied to the surface as a weld overlay. Four WC-based hardfacing overlays with different particle size distributions were investigated in this study. These overlays comprised 65 wt% WC hard phase with a metal matrix binder consisting of mainly Ni, Cr, Si, B, and Fe. The MMC overlays were applied using the plasma-transferred arc (PTA) welding process. In static corrosion tests, little change in the corrosion rate with different WC grain sizes is observed. The smallest WC grain size distribution shows a slight decrease in corrosion resistance. In erosion-corrosion tests, the larger grain size WC-based MMC shows a slight reduction in erosion-corrosion resistance. The interactions between erosion and corrosion can be identified and are important in the MMC degradation. The corrosion mechanisms in static conditions and the erosion-corrosion mechanisms can be directly linked to the complex microstructure of the MMC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle