Assessing Metal Matrix Composites for Corrosion and Erosion-Corrosion Applications in the Oil Sands Industry
Notice bibliographique
Résumé
Erosion-corrosion that arises when materials are transporting aqueous slurries can be a significant problem in the oil sands industry. Interactions between erosion and corrosion are complex and, as such, it is difficult to determine the rate of material loss with sufficient accuracy for the reliable prediction of equipment lifetime. A combination of electrochemical and gravimetric techniques were used in this study to assess erosion-corrosion rates under liquid-solid impingement in a simulated recycle cooling water environment containing 5 wt% solids at 25°C and 65°C. One material that has been successfully used on critical production equipment is tungsten carbide (WC) metal matrix composite (MMC) applied to the surface as a weld overlay. Four WC-based hardfacing overlays with different particle size distributions were investigated in this study. These overlays comprised 65 wt% WC hard phase with a metal matrix binder consisting of mainly Ni, Cr, Si, B, and Fe. The MMC overlays were applied using the plasma-transferred arc (PTA) welding process. In static corrosion tests, little change in the corrosion rate with different WC grain sizes is observed. The smallest WC grain size distribution shows a slight decrease in corrosion resistance. In erosion-corrosion tests, the larger grain size WC-based MMC shows a slight reduction in erosion-corrosion resistance. The interactions between erosion and corrosion can be identified and are important in the MMC degradation. The corrosion mechanisms in static conditions and the erosion-corrosion mechanisms can be directly linked to the complex microstructure of the MMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».