Dietary adequacy and alcohol consumption of <scp>I</scp>nuvialuit women of child‐bearing age in the <scp>N</scp>orthwest <scp>T</scp>erritories, <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies highlight a possible association between alcohol-drinking patterns and dietary inadequacies, which may have negative implications, particularly for women of child-bearing age. The present study aimed to compare dietary adequacy among alcohol drinkers versus nondrinkers in Inuvialuit women of child-bearing age. METHODS: A cross-sectional survey of 92 randomly selected women of childbearing age (19-44 years) was conducted in three communities in the Northwest Territories of Arctic Canada, using a validated quantitative food frequency questionnaire. Data were analysed to compare mean daily energy and nutrient intakes, dietary adequacy and nutrient densities (per 4184 kJ) between alcohol drinkers and nondrinkers, as well as heavy drinkers and nonheavy drinkers, using the nonparametric Wilcoxen rank sum test. RESULTS: The response rate was between 65% and 85% depending on the community sampled. Of the study participants, 54% (n = 49) were drinkers and 46% (n = 42) were nondrinkers. Of the drinkers, 45% (n = 22) were heavy drinkers. Mean energy intakes were high among all women, although they were significantly higher among drinkers [17,179 kJ (4106 kcal)] compared to nondrinkers [13,317 kJ (3183 kcal)]. There were no significant differences in nutrient intake between the two groups; however, drinkers had a lower nutrient density for most nutrients. Heavy drinkers had a significantly lower nutrient density for all nutrients, except protein, iron, and vitamins B6 , C and D, compared to nonheavy drinkers. CONCLUSIONS: The findings of the present study provide evidence of inadequate dietary intake among Inuvialuit of child-bearing age, regardless of alcohol-drinking behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».