Comparison of two methods to assess variability of platelet response to anti-platelet therapies in patients with acute coronary syndrome undergoing angioplasty
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the clinical usefulness of a new method to evaluate platelet activation and the variability of platelet response to anti-platelet therapy in patients undergoing percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA). Platelet activation was assessed in parallel by a new method for platelet density measurements (MPC, Mean Platelet Component Concentration), on the automated ADVIA 120 Hematology System and by the classic measurement of P-selectin (CD62P) expression, on a fluorescence flow cytometer. Patients received a loading dose of clopidogrel (300 mg; n = 29) or a bolus of abciximab (0.25 mg/kg; n = 15). Blood samples were collected before (baseline) and at different times after PTCA and antiplatelet drugs administration. Our data showed a close inverse correlation between the change in MPC and the CD62P fluorescence surface marker expression (r = -0.776, P<0.0001). Individual platelet activation determinations in patients receiving either clopidogrel or abciximab showed a variation in platelet activation as assayed by MPC and CD62P expression. Patients were characterized as having either high platelet activity upon admission and positive response to treatment or no detectable platelet activation before or after treatment. This study demonstrates the heterogeneity of platelet activation states in ACS patients undergoing coronary angioplasty. The present work also illustrates the potential use of the MPC parameter, generated on an automated hematology system, to define high risk patients and to monitor the variability of platelet response to anti-platelet therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».