Mercury Speciation in Highly Contaminated Soils from Chlor‐Alkali Plants Using Chemical Extractions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A four-step novel sequential extraction procedure (SEP) was developed to assess Hg fractionation and mobility in three highly contaminated soils from chlor-alkali plants (CAPs). The SEP was validated using a certified reference material (CRM) and pure Hg compounds. Total, volatile, and methyl Hg concentrations were also determined using single extractions. Mercury was separated into four fractions defined as water-soluble (F1), exchangeable (F2) (0.5 M NH4Ac-EDTA and 1 M CaCl2 were tested), organic (F3) (successive extractions with 0.2 M NaOH and CH3COOH 4% [v/v]), and residual (F4) (HNO3 + H2SO4 + HClO4). The soil characterization revealed extremely contaminated (295 +/- 18 to 11 500 +/- 500 mg Hg kg(-1)) coarse-grained sandy soils having an alkaline pH (7.9-9.1), high chloride concentrations (5-35 mg kg(-1)), and very low organic carbon content (0.00-18.2 g kg(-1)). Methyl Hg concentrations were low (0.2-19.3 microg kg(-1)) in all soils. Sequential extractions indicated that the majority of the Hg was associated with the residual fraction (F4). In Soils 1 and 3, however, high percentages (88-98%) of the total Hg were present as volatile Hg. Therefore, in these two soils, a high proportion of volatile Hg was present in the residual fraction. The nonresidual fraction (F1 + F2 + F3) was most abundant in Soil 1 (14-42%), suggesting a higher availability of Hg in this soil. The developed and validated SEP was reproducible and efficient for highly contaminated samples. Recovery ranged between 93 and 98% for the CRM and 70 and 130% for the CAP-contaminated soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle