CHANGING PATTERNS IN COMPETING CAUSES OF DEATH IN MEN WITH PROSTATE CANCER: A POPULATION BASED STUDY
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined trends in hospitalization and death in men with prostate cancer to determine whether outcomes have changed with time in men diagnosed and treated for this disorder. MATERIALS AND METHODS: A population based cohort study of 180973 patients with prostate cancer in the 1979 to 1996 Surveillance, Epidemiology and End Results cancer registry and 450448 admissions in the 1987 to 1996 Surveillance, Epidemiology and End Results-Medicare linked database were analyzed. ORs derived from logistic regression were used to assess time trends in mortality and hospitalization. Multinominal logistic regression was used to obtain the adjusted proportions of deaths due to various causes in different years. RESULTS: In men with prostate cancer the risk of death from cancer was 39.7% (OR = 0.61, 95% CI = 0.56 to 0.66), which was lower in 1995 to 1996 than in 1979 to 1980. Decreases in prostate cancer death were greater than those in cardiovascular disorders (OR = 0.85, 95% CI = 0.78 to 0.92) and evident even in men with nonlocalized disease. Overall nonprostate cancer causes of mortality increased (OR = 1.65, 95% CI = 1.52 to 1.79) and ultimately exceeded that due to prostate cancer. By 1995 to 1996 the proportion of prostate cancer deaths was similar to that of cardiovascular disorders (27.7% and 26.6%, respectively) and substantially less than that of all other sources combined (45.7%). Similar effects were observed for prostate cancer (OR = 0.40, 95% CI = 0.37 to 0.42) and nonprostate cancer (OR = 2.51, 95% CI = 2.36 to 2.68) hospitalizations. CONCLUSIONS: In men with prostate cancer decreases in prostate cancer hospitalization and mortality have been greater than those in competing diseases with time. Most deaths in patients with prostate cancer, including those with nonlocalized disease, are now due to nonprostate cancer causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».