Transferability of cereal EST-SSR markers to ryegrass
Notice bibliographique
Résumé
A large number of expressed sequence tags (ESTs) in public databases have provided an opportunity for the systematic development of simple sequence repeat (SSR) markers. EST-SSRs derived from conserved coding sequences show considerable cross-species transferability in related species. In the present study, we assessed the utility of cereal EST-SSRs in ryegrass (Lolium spp.). A total of 165 cereal EST-SSRs were tested; a high rate of transferability (57%) and polymorphism (67% of functional EST-SSRs) was demonstrated between cereals and ryegrass. A total of 46 segregating loci derived from 37 EST-SSRs were mapped on an existing ryegrass genetic map. The mapped loci were uniformly distributed across all seven linkage groups without significant clustering at the distal regions of linkage groups. Sequences of ryegrass amplicons generated by randomly selected 16 EST-SSRs were aligned with reference sequences of cereal EST-SSRs. The SSR motifs and repeat lengths of the cereal EST-SSR markers were different from the majority of ryegrass amplicons. Furthermore, a majority of EST-SSRs amplified different flanking sequences of SSRs in ryegrass than the original cereal sequences. Our results suggest that the high degree of cereal EST-SSR transferability to ryegrass can be a useful enhancement to the molecular database of PCR-based markers but sequence analysis is essential before transferring genetic information using comparative mapping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».