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Enregistrement W2073474862 · doi:10.1590/s1678-58782011000100012

A water flow pattern analysis of Guajará Bay: Amazon Estuary - Brazil

2011· article· en· W2073474862 sur OpenAlexaff
Maria de Lourdes C. Barros, Manoel José dos Santos Sena, André Luiz Amarante Mesquita, Cláudio José Cavalcante Blanco, Yves Secretan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFundação de Desenvolvimento de TecnópolisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésEstuaryBaySoftwareField (mathematics)Amazon rainforestCalibrationComputer scienceConstruct (python library)Flow (mathematics)Work (physics)Environmental scienceHydrology (agriculture)Civil engineeringMarine engineeringEngineeringGeologyOceanographyGeotechnical engineeringMathematicsMechanical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes the steps required to construct a hydrodynamic model of the Guajará Bay, using Geographic Information Systems and the Finite Element Method. An overview of the problem that motivates this modelling procedure, i.e., the pollutant dispersion, is presented. The computer software used is then discussed, stressing the links between the data model entities. The calibration procedure is described. The methods used to obtain field data and the results obtained are presented, alongside the main flow patterns of the water. The simulations and applications of the model are discussed at the end of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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