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Enregistrement W2073475563 · doi:10.1139/z09-086

Using stable isotopes to track frugivory in migratory passerines

2009· article· en· W2073475563 sur OpenAlexafffundvenue
Chantal Gagnon, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésTrophic levelBiologyOmnivoreFrugivoreInsectivoreEcologyIsotope analysisGuildZoologyStable isotope ratioδ15Nδ13CHabitatPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several species of North American migratory songbirds undergo seasonal diet shifts from insects to fruits, but this phenomenon is poorly quantified. Measurement of naturally occurring stable isotopes of carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) are linked to sources of diets and trophic level, respectively. We used stable carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotope analyses of blood and claw tissues of 16 species of migratory songbirds to evaluate the timing and extent of frugivory over different periods. Species differed considerably in their tissue δ 15 N values, but we found poor isotopic segregation of species according to our a priori classifications as insectivores or omnivores. Season accounted for considerable variance in tissue δ 15 N values. However, only American Robin ( Turdus migratorius L., 1766), Northern Oriole ( Icterus galbula (L., 1758)), Gray Catbird ( Dumetella carolinensis (L., 1766)), Least Flycatcher ( Empidonax minimus (W.M. Baird and S.F. Baird, 1843)), and Warbling Vireo ( Vireo gilvus (Vieillot, 1808)) showed expected decrease in winter-grown tissue δ 15 N values compared with those grown in late summer. This indicates either that our a priori guild associations were incorrect and (or) that using stable isotopes to track frugivory at continental scales is problematic. We recommend that the isotope technique be used to track frugivory only in well-constrained systems where food-web δ 15 N follows reliable and understood trophic enrichment patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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