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Enregistrement W2073480888 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-1424

Abstract 1424: KCNJ2 comprises a marker of poor prognosis and a therapeutic target in non-WNT/non-SHH medulloblastoma

2012· article· en· W2073480888 sur OpenAlexaff
Francesca Valdora, Florian Freier, Claudia Seyler, Nathan Brady, Dominique Kranz, Thomas Hielscher, Sebastian Bender, Paul A. Northcott, Marcel Kool, David Jones, Hendrik Witt, Marina Ryzhova, Sabrina Pleier, Simona Coco, Gian Paolo Tonini, Axel Benner, Andreas von Deimling, Wolfram Scheurlen, Michael Boutros, Michael D. Taylor, Hugo A. Katus, Andreas E. Kulozik, Peter Lichter, Andrey Korshunov, Edgar Zitron, Stefan M. Pfister, Marc Remke

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaWnt signaling pathwayGene knockdownCancer researchBiologyInternal medicineOncologyMedicineGeneticsCell cultureSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Medulloblastoma comprises the most common malignant brain tumor in childhood. Recently, integrated genomic approaches revealed four major biological disease variants: WNT (wingless), SHH (sonic hedgehog), group 3, and group 4. Treatment failure mainly occurs in children harboring metastatic tumors, which typically carry an isochromosome 17 or gain of 17q, a common hallmark of intermediate and high-risk non-WNT/non-SHH medulloblastoma. Thus, novel therapeutic options for these patients are urgently warranted. Through mRNA expression profiling of 64 primary tumor samples, we identified potassium inwardly-rectifying channel J2 (KCNJ2) as one of the most upregulated genes on chromosome 17q in tumors with 17q gain. Notably, recent reports have linked deregulation of voltage-dependent ion channels to the development of other types of cancer. We first validated our microarray findings on KCNJ2 transcript levels using quantitative real-time PCR. High KCNJ2 transcript levels were significantly associated with non-WNT/non-SHH grouping, anaplastic histology, metastatic dissemination, and poor clinical outcome. KCNJ2 protein expression was analyzed by immunohistochemistry in a large cohort of patients (n=199), and high protein expression levels were found to be strongly correlated with 17q gain, metastatic dissemination, and inferior overall and progression-free survival (p<0.0001). To functionally validate the potential role of KCNJ2 in medulloblastoma biology, we performed knockdown experiments by small interfering RNA-mediated silencing in two well characterized medulloblastoma cell lines. Knockdown of KCNJ2 resulted in a reduced proliferation rate and induction of apoptosis. Furthermore, treatment of the medulloblastoma cell lines with Amiodarone and SR 59230A, two inhibitors of this class of Kir channels, phenocopied these promising anti-proliferative and pro-apoptotic effects in a time- and dose-dependent manner. Whole cell patch clamp results revealed a remarkable current reduction upon inhibitor treatment with SR 59230A. In summary, we could delineate KCNJ2 immunopositivity as an independent biomarker for medulloblastoma with dismal prognosis. Thus, pharmacological inhibition of this candidate gene may constitute a new therapeutic option for patients with high-risk medulloblastomas. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 1424. doi:1538-7445.AM2012-1424

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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