Estimating cell specific oxygen uptake and carbon dioxide production rates for mammalian cells in perfusion culture
Notice bibliographique
Résumé
We present robust methods for online estimation of cell specific oxygen uptake and carbon dioxide production rates (q(O2) and q(CO2), respectively) during perfusion cultivation of mammalian cells. Perfusion system gas and liquid phase mass balance expressions for oxygen and carbon dioxide were used to estimate q(O2), q(CO2) and the respiratory quotient (RQ) for Chinese hamster ovary (CHO) cells in perfusion culture over 12 steady states with varying dissolved oxygen (DO), pH, and temperature set points. Under standard conditions (DO = 50%, pH = 6.8, T = 36.5°C), q(O2) and q(CO2) ranges were 5.14-5.77 and 5.31-6.36 pmol/cell day, respectively, resulting in RQ values of 0.98-1.14. Changes to DO had a slight reducing effect on respiration rates with q(O2) and q(CO2) values of 4.64 and 5.47, respectively, at DO = 20% and 4.57 and 5.12 at DO = 100%. Respiration rates were lower at low pH with q(O2) and q(CO2) values of 4.07 and 4.15 pmol/cell day at pH = 6.6 and 4.98 and 5.36 pmol/cell day at pH = 7. Temperature also impacted respiration rates with respective q(O2) and q(CO2) values of 3.97 and 4.02 pmol/cell day at 30.5°C and 5.53 and 6.25 pmol/cell day at 37.5°C. Despite these changes in q(O2) and q(CO2) values, the RQ values in this study ranged from 0.98 to 1.23 suggesting that RQ was close to unity. Real-time q(O2) and q(CO2) estimates obtained using the approach presented in this study provide additional quantitative information on cell physiology both during bioprocess development and commercial biotherapeutic manufacturing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».