Incidence of and Risk Factors Associated with Pulmonary and Extra-Pulmonary Tuberculosis in Saudi Arabia (2010–2011)
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: National Tuberculosis Program, Department of Public Health, Ministry of Health, Kingdom of Saudi Arabia (KSA). OBJECTIVE: To summarize data on the incidence of tuberculosis and associated risk factors for cases reported during 2010-2011. DESIGN: Retrospective analysis of routinely collected data through an established national disease notification system of the Ministry of Health in KSA. RESULTS: The estimated incidence of all forms of tuberculosis fell from 15.8/100000 (95% CI: 15.3/100,000-16.3/100,000) in 2010 to 13.8/100,000 (95% CI: 13.4/100,000-14.2/100,000) in 2011. Saudis experienced a decrease from 11.8/100,000 (95% CI: 11.3/100,000 to 12.3/100,000) in 2010 to 9.9/100,000 (95% CI: 9.5/100,000-10.4/100,000) in 2011 while the incidence in non-Saudis declined from 24.7/100,000 (95% CI: 23.6/100,000 to 25.7/100,000) in 2010 to 22.5/100,000 (95% CI: 21.5/100,000 to 23.4/100,000) in 2011. The proportion of Extra Pulmonary TB (EPTB) which increased minimally from 30% in 2010 to 32% in 2011 was higher than global figures and strongly associated with age, sex, nationality and occupation. CONCLUSION: The current estimated incidence of about 14/100,000 in 2011 is less than half its estimated value of 44/100000 in 1990. Without prejudice to any under-reporting, the KSA appeared to be on the course for TB elimination by 2050 having reached the first milestone set by WHO. The proportion of EPTB remains higher than global figure and age, sex, nationality and occupation were significant independent predictors of EPTB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».