Predictors of symptom distress in women with breast cancer during the first chemotherapy cycle
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the extent to which personal characteristics and "person factors" predict symptom distress during the first cycle of chemotherapy. DESIGN: Prospective, longitudinal, correlational. SAMPLE AND SETTING: 120 women with Stage I and II breast cancer starting their first cycle of chemotherapy were recruited from six diverse oncology settings. METHODS: Self-report questionnaires were completed prior to the beginning, the nadir, and the end of the first chemotherapy cycles. MAIN RESEARCH VARIABLES: Personal characteristics, "person factors", and symptom distress. FINDINGS: Optimism and external locus of control predicted low symptom distress levels at the both the nadir and at the end of the first cycle. Fatigue, appearance, and insomnia caused the greatest distress with higher symptom distress scores reported at the nadir with a mean item score of 1.98 on a five-point Likert scale. CONCLUSIONS: Women who maintained a positive outlook, and trusted their health care providers experienced lower levels of symptom distress. Findings suggest that most women experienced some symptom distress, particularly during the middle of the first cycle of chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».