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Enregistrement W2073489533 · doi:10.4161/pri.24430

Early detection of chronic wasting disease prions in urine of pre-symptomatic deer by real-time quaking-induced conversion assay

2013· article· en· W2073489533 sur OpenAlexafffund
Theodore R. John, Hermann Schätzl, Sabine Gilch

Notice bibliographique

RevuePrion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensAlberta Bible CollegeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Prion Research Institute
Mots-clésChronic wasting diseaseOdocoileusFecesUrineBiologyTonsilVirologyHorizontal transmissionPrion proteinPathologyDiseaseMedicineMicrobiologyZoologyImmunologyScrapieVirusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic wasting disease (CWD) is a prion disease of captive and free-ranging deer (Odocoileus spp), elk (Cervus elaphus nelsonii) and moose (Alces alces shirasi). Unlike in most other prion diseases, in CWD prions are shed in urine and feces, which most likely contributes to the horizontal transmission within and between cervid species. To date, CWD ante-mortem diagnosis is only possible by immunohistochemical detection of protease resistant prion protein (PrP (Sc) ) in tonsil or recto-anal mucosa-associated lymphoid tissue (RAMALT) biopsies, which requires anesthesia of animals. We report on detection of CWD prions in urine collected from pre-symptomatic deer and in fecal extracts by using real time quaking-induced conversion (RT-QuIC). This assay can be useful for non-invasive pre-symptomatic diagnosis and surveillance of CWD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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