Comparison of Hospital Performance in Emergency Versus Elective General Surgery Operations at 198 Hospitals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical quality improvement has focused on elective general surgery (ELGS) outcomes despite the substantial risk associated with emergency general surgery (EMGS) procedures. Furthermore, any differences in the quality of care provided to EMGS versus ELGS patients are not well described. We compared risk factors and risk-adjusted outcomes associated with EMGS and ELGS procedures to assess whether hospitals have comparable outcomes across these procedures. STUDY DESIGN: Using American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program data (2005 to 2008), regression models were constructed for 30-day overall morbidity, serious morbidity, and mortality among all patients, EMGS patients, and ELGS patients. Observed-to-expected (O/E) ratios were calculated from models based on EMGS or ELGS patients. Association of hospital performance after EMGS versus ELGS procedures was assessed by evaluating correlations of O/E ratios; agreement in outlier status (hospitals where O/E confidence intervals [CI] do not overlap 1.0) was evaluated with weighted kappa. RESULTS: Of 473,619 procedures, 67,445 (14.2%) patients underwent an EMGS procedure. EMGS patients were more likely to experience any morbidity (odds ratio [OR] 1.20; 95% CI 1.16 to 1.23), serious morbidity (OR 1.26; 95% CI 1.21 to 1.30), and mortality (OR 1.39; 95% CI 1.30 to 1.48). Correlation between O/E ratios for EMGS and ELGS were moderate to low (overall morbidity = 0.48, p < 0.0001; serious morbidity = 0.41, p < 0.0001, mortality = 0.18, p = 0.01). Outlier status was not consistent across EMGS and ELGS, with only slight agreement (overall morbidity = 0.18, p < 0.0001; serious morbidity = 0.16, p = 0.001, mortality = 0.19, p = 0.01). CONCLUSIONS: EMGS patients are at substantially greater risk than ELGS patients for adverse events. Hospitals do not appear to have highly consistent performance across EMGS and ELGS outcomes. Processes of care that afford improved outcomes to EMGS patients need to be identified and disseminated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle