A prospective population-based study of suicidal behavior by burns in the province of Ilam, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to examine epidemiologic characteristics of suicidal behavior by burns requiring hospitalization in the province of Ilam, Iran. A prospective population-based study of all suicidal behaviors by burns requiring hospitalization was conducted in the province of Ilam, Iran, from March 21, 2005 to March 20, 2006. Data were obtained from patients, family members, and/or significant others through interviews during the course of hospitalization. A total of 51 patients with suicidal behavior by burns requiring hospitalization were identified during the study period, representing an overall incidence rate of 12.5 per 100,000 person-year (P-Y). Females had a higher rate of suicidal behavior by burns than males (18.0 vs. 7.2 per 100,000 P-Y) (P < 0.001). The age-specific rate of suicidal behavior by burns peaked at age group 20–29 years. The rate of suicidal behavior by burns was slightly higher among married persons than single persons, although not statistically significant (13.5 vs. 9.8 per 100,000 P-Y) (P = 0.25). The rate of suicidal behavior by burns among the rural population was significantly higher than the urban population (17.9 vs. 9.3 per 100,000 P-Y) (P = 0.02). The most frequent precipitating factor for suicidal behavior was marital conflicts. The high rate of suicidal behavior by burns among young, married women in Ilam is an alarming social tragedy. Despite substantial efforts toward improving health and human rights, persistent conditions allow violence against women in Iran and that these women continue to turn to the desperate remedy of self-burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».