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Enregistrement W2073504922 · doi:10.1115/ipc2008-64620

Development of a Pipeline Wrinkle Material Ultimate Limit State: Full Scale Modeling

2008· article· en· W2073504922 sur OpenAlexaff
Vlado Semiga, Sanjay Tiku, Aaron Dinovitzer, Joe Zhou, Millan Sen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringFinite element methodFull scalePipeline transportServiceability (structure)EngineeringPipeline (software)Displacement (psychology)CrackingForensic engineeringMechanical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the formation of a wrinkle in an onshore pipeline is an undesirable event, in many instances this event does not have immediate pipeline integrity implications. The magnitude or severity of a wrinkle formed due to displacement controlled loading processes (e.g. slope movement, fault displacement, frost heave and thaw settlement) may increase with time, eventually causing serviceability concerns (e.g. fluid flow or inspection restrictions). Pipe wall cracking and eventually a loss of containment involves contributions from the wrinkle formation process, as well as wrinkle deformations caused by in-service line pressure, temperature and seasonal soil displacements. The objective of this paper is to provide an overview of the ongoing research efforts, sponsored by TransCanada PipeLines Ltd, towards the development of a mechanics based wrinkle ultimate limit state that may be used in future to evaluate the long term integrity of wrinkled pipeline segments. The research efforts include testing and non-linear finite element modeling of a full scale wrinkled pipeline segment. This paper outlines the development of the full scale finite element model, including the detailed material model development, used to estimate the fatigue life of the experimental full scale fatigue test specimen. A comparison is then carried out between the experimental results and the results from the finite element analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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