Forest floor versus ecosystem CO<sub>2</sub> exchange along boreal ecotone between upland forest and lowland mire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We determined the landscape variation of forest floor (FF) CO<sub>2</sub> uptake (photosynthesis, P), FF CO<sub>2</sub> emission (respiration, R) in relation to net ecosystem CO<sub>2</sub> exchange (NEE) and environmental factors along a forest-mire ecotone in Finland. The 450 m long ecotone extended from xeric, upland pine dominated habitats, through spruce and transitional spruce-pine-birch forest, to sedge peatlands downslope. The CO<sub>2</sub> fluxes were measured at nine stations during 2005 using chamber and IR techniques. Instantaneous P and R measurements for each station were interpolated by fitting their response to continuous records of light (mean R<sup>2</sup> = 0.66) and temperature (mean R<sup>2</sup> = 0.77) recorded nearby to give annual estimates. Stand biomass increment was used to estimate the annual CO<sub>2</sub> exchange contribution of the trees. Annual <em>P</em> values from -307 to -1632 gCO<sub>2</sub>m<sup>-2</sup>yr<sup>-1</sup> were inversely correlated with FF light (r = -0.96), FF above-ground biomass (r=-0.92) and canopy openness (r=-0.95). Annual R values from 1263 to 2813 gCO<sub>2</sub> m<sup>-2</sup> yr<sup>-1</sup> were correlated with tree stand foliar biomass (r = 0.77). Estimated NEE values varied from 546 to -1679 gCO<sub>2</sub>m<sup>-2</sup>/yr<sup>-1</sup>, with <em>P</em> contributing from -307 to -1632 gCO<sub>2</sub>m<sup>-2</sup>yr<sup>-1</sup> (4–90%) to gross ecosystem photosynthetic production, and R from 1263 to 2813 gCO<sub>2</sub>m<sup>-2</sup>yr<sup>-1</sup> (70–98%) to gross ecosystem respiration (GR).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle