Changes in Gait Economy Between Full-Contact Custom-made Foot Orthoses and Prefabricated Inserts in Patients with Musculoskeletal Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Specific kinematic and kinetic outcomes have been used to detect biomechanical change while wearing foot orthoses; however, few studies demonstrate consistent effects. We sought to observe changes in walking economy in patients with musculoskeletal pain across 10 weeks while wearing custom-made foot orthoses and prefabricated shoe inserts. METHODS: In this crossover randomized controlled trial, 40 participants wore custom-made orthoses and prefabricated inserts for 4 weeks each, consecutively. The path length ratio was used to quantify walking economy by comparing the undulating path of a point in the pelvis with its direct path averaged across multiple strides. RESULTS: For the prefab-custom group (n=27), significant decreases in path length ratio (improved economy of gait) were noted at the initial introduction of prefabricated inserts (P= .02) and custom orthoses (P= .02) but maintained a trend toward improved economy only while wearing custom orthoses (P= .08). For the custom-prefab group (n=13), there was worsening of the path length ratio that was significant after removing the custom-made orthoses for 4 weeks (P= .01). CONCLUSION: For patients with lower-extremity musculoskeletal pain, immediate improvements in economy of gait can be expected with both interventions. It seems, however, that only the custom-made orthoses maintain economy of gait for 4 weeks. Patients who begin wearing custom-made orthoses and then wear prefabricated insoles can expect a decrease in economy of gait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».