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Enregistrement W2073513045 · doi:10.1115/1.4005968

Effects of Core Flow Swirl on the Flow Characteristics of a Scalloped Forced Mixer

2012· article· en· W2073513045 sur OpenAlexafffund
Zhijun Lei, Ali Mahallati, Mark Cunningham, Patrick Germain

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaPratt and Whitney Canada
Mots-clésVortexMechanicsReynolds numberTurbofanTurbulenceTurbulence kinetic energyCore (optical fiber)PhysicsFlow (mathematics)Materials scienceMixing (physics)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a detailed experimental investigation of the influence of core flow swirl on the mixing and performance of a scaled turbofan mixer with 12 scalloped lobes. Measurements were made downstream of the mixer in a coaxial wind tunnel. The core-to-bypass velocity ratio was set to 2:1, temperature ratio to 1.0, and pressure ratio to 1.03, giving a Reynolds number of 5.2 × 105, based on the core flow velocity and equivalent diameter. In the core flow, the background turbulence intensity was raised to 5% and the swirl angle was varied from 0 deg to 30 deg with five vane geometries. At low swirl angles, additional streamwise vortices were generated by the deformation of normal vortices due to the scalloped lobes. With increased core swirl, greater than 10 deg, the additional streamwise vortices were generated mainly due to radial velocity deflection, rather than stretching and deformation of normal vortices. At high swirl angles, stronger streamwise vortices and rapid interaction between various vortices promoted downstream mixing. Mixing was enhanced with minimal pressure and thrust losses for the inlet swirl angles less than 10 deg. However, the reversed flow downstream of the center body was a dominant contributor to the loss of thrust at the maximum core flow swirl angle of 30 deg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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