Social perception in adults with Parkinson’s disease.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our study assessed how nondemented patients with Parkinson's disease (PD) interpret the affective and mental states of others from spoken language (adopt a "theory of mind") in ecologically valid social contexts. A secondary goal was to examine the relationship between emotion processing, mentalizing, and executive functions in PD during interpersonal communication. METHOD: Fifteen adults with PD and 16 healthy adults completed The Awareness of Social Inference Test, a standardized tool comprised of videotaped vignettes of everyday social interactions (McDonald, Flanagan, Rollins, & Kinch, 2003). Individual subtests assessed participants' ability to recognize basic emotions and to infer speaker intentions (sincerity, lies, sarcasm) from verbal and nonverbal cues, and to judge speaker knowledge, beliefs, and feelings. A comprehensive neuropsychological evaluation was also conducted. RESULTS: Patients with mild-moderate PD were impaired in the ability to infer "enriched" social intentions, such as sarcasm or lies, from nonliteral remarks; in contrast, adults with and without PD showed a similar capacity to recognize emotions and social intentions meant to be literal. In the PD group, difficulties using theory of mind to draw complex social inferences were significantly correlated with limitations in working memory and executive functioning. CONCLUSIONS: In early PD, functional compromise of the frontal-striatal-dorsal system yields impairments in social perception and understanding nonliteral speaker intentions that draw upon cognitive theory of mind. Deficits in social perception in PD are exacerbated by a decline in executive resources, which could hamper the strategic deployment of attention to multiple information sources necessary to infer social intentions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».