Low-Cost and Scalable Classroom Equipment to Promote Physical Activity and Improve Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We tested a low-cost and scalable set of classroom equipment, called Active Classroom Equipment, which was designed to promote physical activity while children learn. We hypothesized the Active Classroom Equipment would be associated with increased physical activity without impairing learning. METHODS: Fourteen first-grade students in a public elementary school (7 females, 7 males, aged 6.9 ± (SD) 0.4 years, 24 ± 5.4 kg, BMI 15.8 ± 2.6 kg/m2) used the Active Classroom Equipment for 30 minutes each day throughout the school year. Five-day physical activity was measured using validated triaxial accelerometers at baseline (before the intervention began) and on 4 sequential occasions during the 9-month intervention. RESULTS: For the baseline period, 5-day physical activity averaged 157 ± 65 AU/min. When the 14 children accessed the Active Classroom Equipment, their mean 5-day physical activity was 229 ± 103 Acceleration Units (AU)/ min (P < .0001). There were sequential increases in physical activity over the 9-month intervention (Quarter 1: 163 ± 94 AU/min, Quarter 2: 227 ± 108 AU/min, Quarter 3: 278 ± 61 AU/min, Quarter 4: 305 ± 65 AU/min). Students' Dynamic Indicators of Basic Early Literacy Skills (DIBELS) scores improved. CONCLUSION: Active Classroom Equipment may be one approach to increase physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».