Stem cell‐based cell therapy in neurological diseases: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human neurological disorders such as Parkinson's disease, Huntington's disease, amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Alzheimer's disease, multiple sclerosis (MS), stroke, and spinal cord injury are caused by a loss of neurons and glial cells in the brain or spinal cord. Cell replacement therapy and gene transfer to the diseased or injured brain have provided the basis for the development of potentially powerful new therapeutic strategies for a broad spectrum of human neurological diseases. However, the paucity of suitable cell types for cell replacement therapy in patients suffering from neurological disorders has hampered the development of this promising therapeutic approach. In recent years, neurons and glial cells have successfully been generated from stem cells such as embryonic stem cells, mesenchymal stem cells, and neural stem cells, and extensive efforts by investigators to develop stem cell-based brain transplantation therapies have been carried out. We review here notable experimental and preclinical studies previously published involving stem cell-based cell and gene therapies for Parkinson's disease, Huntington's disease, ALS, Alzheimer's disease, MS, stroke, spinal cord injury, brain tumor, and lysosomal storage diseases and discuss the future prospects for stem cell therapy of neurological disorders in the clinical setting. There are still many obstacles to be overcome before clinical application of cell therapy in neurological disease patients is adopted: 1) it is still uncertain what kind of stem cells would be an ideal source for cellular grafts, and 2) the mechanism by which transplantation of stem cells leads to an enhanced functional recovery and structural reorganization must to be better understood. Steady and solid progress in stem cell research in both basic and preclinical settings should support the hope for development of stem cell-based cell therapies for neurological diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle