Health-Related Quality of Life, Physical Function, Fatigue, and Disease Activity in Children with Established Polyarticular Juvenile Idiopathic Arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare child self-report and parent/proxy report of health-related quality of life (HRQOL), disability, and fatigue in children with active polyarticular juvenile idiopathic arthritis (JIA) to that of children with inactive polyarticular JIA and to previous data from healthy controls. METHODS: Cross-sectional survey of children with polyarticular JIA diagnosed and treated between 2000 to 2006 and their parent/proxy. The Childhood Health Assessment Questionnaire, Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) Generic Core Scales, PedsQL Rheumatology Module, and PedsQL Multidimensional Fatigue Scale were administered. Disease activity data were collected from the physician clinic notes. Comparisons were performed with t tests. Correlations between patient and parent/proxy reports were measured with Pearson correlation coefficients. RESULTS: Sixty children and/or their parents/proxies participated (79% response rate). Disease activity status was available for 52, and 32 met criteria for inactive disease (62%). Participants reported lower scores on the PedsQL Generic Core Scales (range 2.54-9.13 points lower) and the PedsQL Rheumatology Module (range 2.46-6.96 points lower) than those with inactive disease. Participants also reported lower scores on the PedsQL Multidimensional Fatigue Scale than did healthy controls, regardless of disease activity status (range 0.06-9.2 points lower). CONCLUSION: Although children in this cohort with polyarticular JIA and inactive disease reported HRQOL scores similar to those of healthy controls, children with polyarticular JIA and their parents/proxies tended to report more fatigue than controls, regardless of disease activity. Application of these measures prospectively to larger cohorts of children with JIA is needed to assess these differences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle