SUPRACENTER: Locating fireball terminal bursts in the atmosphere using seismic arrivals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract— Terminal bursts and fragmentations of meteoritic fireballs in the atmosphere may now be accurately located in four dimensions (three spatial + temporal) using seismic arrival times of their acoustic waves recorded by seismometer, camera, microphone, and/or infrasound stations on the ground. A computer program, SUPRACENTER, calculates travel times by ray tracing through realistic atmospheres (that include winds) and locates source positions by minimization of travel time residuals. This is analogous to earthquake hypocenter location in the solid Earth but is done through a variably moving medium. Inclusion of realistic atmospheric ray tracing has removed the need for the simplifying assumption of an isotropic atmosphere or an approximation to account for “wind drift.” This “drift” is on the order of several km when strong, unidirectional winds are present in the atmosphere at the time of a fireball's occurrence. SUPRACENTER‐derived locations of three seismically recorded fireballs: 1) the October 9, 1997 El Paso superbolide; 2) the January 25, 1989 Mt. Adams fireball; and 3) the May 6, 2000 Morávka fireball (with its associated meteorite fall), are consistent with (and, probably, an improvement upon) the locations derived from eyewitness, photographic, and video observations from the respective individual events. If direct acoustic seismic arrivals can be quickly identified for a fireball event, terminal burst locations (and, potentially, trajectory geometry and velocity information) can be quickly derived, aiding any meteorite recovery efforts during the early days after the fall. Potentially, seismic records may yield enough trajectory information to assist in the derivation of orbits for entering projectiles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle