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Enregistrement W2073528716 · doi:10.1111/j.1945-5100.2004.tb00121.x

SUPRACENTER: Locating fireball terminal bursts in the atmosphere using seismic arrivals

2004· article· en· W2073528716 sur OpenAlexaff
W. N. Edwards, A. R. Hildebrand

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSeismometerAtmosphere (unit)HypocenterGeologyMeteoroidSeismologyRay tracing (physics)AftershockMeteorologyGeophysicsGeodesyPhysicsInduced seismicityAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract— Terminal bursts and fragmentations of meteoritic fireballs in the atmosphere may now be accurately located in four dimensions (three spatial + temporal) using seismic arrival times of their acoustic waves recorded by seismometer, camera, microphone, and/or infrasound stations on the ground. A computer program, SUPRACENTER, calculates travel times by ray tracing through realistic atmospheres (that include winds) and locates source positions by minimization of travel time residuals. This is analogous to earthquake hypocenter location in the solid Earth but is done through a variably moving medium. Inclusion of realistic atmospheric ray tracing has removed the need for the simplifying assumption of an isotropic atmosphere or an approximation to account for “wind drift.” This “drift” is on the order of several km when strong, unidirectional winds are present in the atmosphere at the time of a fireball's occurrence. SUPRACENTER‐derived locations of three seismically recorded fireballs: 1) the October 9, 1997 El Paso superbolide; 2) the January 25, 1989 Mt. Adams fireball; and 3) the May 6, 2000 Morávka fireball (with its associated meteorite fall), are consistent with (and, probably, an improvement upon) the locations derived from eyewitness, photographic, and video observations from the respective individual events. If direct acoustic seismic arrivals can be quickly identified for a fireball event, terminal burst locations (and, potentially, trajectory geometry and velocity information) can be quickly derived, aiding any meteorite recovery efforts during the early days after the fall. Potentially, seismic records may yield enough trajectory information to assist in the derivation of orbits for entering projectiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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