Standard methods for maintaining adult<i>Apis mellifera</i>in cages under<i>in vitro</i>laboratory conditions
Notice bibliographique
Résumé
SummaryAdult honey bees are maintained in vitro in laboratory cages for a variety of purposes. For example, researchers may wish to perform experiments on honey bees caged individually or in groups to study aspects of parasitology, toxicology, or physiology under highly controlled conditions, or they may cage whole frames to obtain newly emerged workers of known age cohorts. Regardless of purpose, researchers must manage a number of variables, ranging from selection of study subjects (e.g. honey bee subspecies) to experimental environment (e.g. temperature and relative humidity). Although decisions made by researchers may not necessarily jeopardize the scientific rigour of an experiment, they may profoundly affect results, and may make comparisons with similar, but independent, studies difficult. Focusing primarily on workers, we provide recommendations for maintaining adults under in vitro laboratory conditions, whilst acknowledging gaps in our understanding that require further attention. We specifically describe how to properly obtain honey bees, and how to choose appropriate cages, incubator conditions, and food to obtain biologically relevant and comparable experimental results. Additionally, we provide broad recommendations for experimental design and statistical analyses of data that arises from experiments using caged honey bees. The ultimate goal of this, and of all COLOSS BEEBOOK papers, is not to stifle science with restrictions, but rather to provide researchers with the appropriate tools to generate comparable data that will build upon our current understanding of honey bees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».