Urbanization, migration and alcohol use in a population of Greenland Inuit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse the effects of migration and urbanisation on alcohol intake among a population of Greenland Inuit. STUDY DESIGN: Population-based cross-sectional study of 4,139 Inuit randomly selected from Denmark and four areas of western Greenland. Data collection was based on interviews and self-administered questionnaires. METHODS: The association between different aspects of alcohol intake (quantity of intake, occasional heavy drinking, and the modified CAGE questionnaire) and place of living were analysed using a chi-square test and logistic regression analysis. RESULTS: The population living in Denmark had a higher mean alcohol intake than those living in Greenland. Drinking above the sensible drinking limits (21 drinks per week for men and 14 drinks per week for women; where one drink contains 12 g alcohol) was also more prevalent in the population living in Denmark, whereas a higher proportion of those living in Greenland was abstaining. In contrast to the higher alcohol intake in the population living in Denmark, a higher proportion of individuals with episodes of heavy drinking (binge drinking), was observed in both large and small communities in Greenland. A higher proportion of positive results on the modified CAGE test, measuring alcohol dependence, were also seen in large communities in Greenland. We found no statistically significant differences in alcohol intake between Inuit living in large and small communities in Greenland. When comparing Inuit living in Denmark according to length of stay in Denmark, we found a significantly increase in prevalence of binge drinking with length of stay, while no significant variation with length of stay was found for other alcohol parameters. CONCLUSION: Our findings suggest that the alcohol intake among Inuit, living in Denmark and in Greenland respectively, differs in relation to total intake, drinking patterns and a measure of alcohol dependence. Whether this may be attributed to urbanization, or to migration, is not clear.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».