Holocene climate–fire–vegetation interactions at a subalpine watershed in southeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vegetation assemblages and associated disturbance regimes are spatially heterogeneous in mountain ecosystems throughout the world due to the complex terrain and strong environmental gradients. Given this complexity, numerous sites describing postglacial vegetation and fire histories are needed to adequately understand forest development and ecosystem responses to varying climate and disturbance regimes. To gain insight into long-term historical climate–fire–vegetation interactions in southeastern British Columbia, Canada, sedimentological and paleoecological analyses were performed on a sediment core recovered from a small subalpine lake. The pollen assemblages, stomata, and macroremains indicate that from 9500 to 7500 cal yr BP, Pinus -dominated forests occurred within the catchment and Alnus was also present. Climate was an important control of fire and fire frequency was highest at this time, peaking at 8 fires 1000 yr − 1 , yet charcoal accumulation rates were low, indicative of low terrestrial biomass abundance. From 7500 to 4600 cal yr BP, Pinus decreased as Picea , Abies and Larix increased and fire frequencies decreased to 3–6 fires 1000 yr − 1 . Since 7500 cal yr BP the fire regime varied at a millennial scale, driven by forest biomass abundance and fuel accumulation changes. Local scale (bottom-up) controls of fire increased in relative importance since at least 6000 cal yr BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».