MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073540357 · doi:10.6000/1927-5129.2015.11.44

Study of Extension Teaching Methods Adopted through Crop Maximization Project: A Case Study of Sindh Province

2015· article· en· W2073540357 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Ismail Kumbhar, Har Bakhsh Makhijani, Khalid Noor Panhwar, Shuhabuddin Mughal, Naseer Ahmed Abbasi

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural scienceScheduleChristian ministryAgricultureGeographyCertificationSample (material)Multistage samplingSocioeconomicsBusinessMathematicsEconomicsPolitical scienceManagementStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farmers' decisions to adopt a new agricultural technology depend on complex factors. One of the factors is farmers' perception.Ministry of Food and Agriculture (MINFA) launched an integrated development programme entitled “Crop Maximization Project (CMP)” in 15 districts of the country. A successful extension teaching method can play a vital role to transfer the technology to the farming community. The role of the extension agent cannot be ignored for dissemination of information at field level. This study was conducted six districts of Sindh province comprising Mirpurkhas, Sanghar, Shaheed Benazirabad, Naushahro Feroze, Khairpur and Larkana. Five villages were selected from the each district through multistage sampling techniques. Ten famers were selected from each village. Thus making a sample of 300 farmers was randomly selected for the study. A well structured interview schedule was used to collect information from the small farmers on their personal and socio-economic characteristics and effectiveness of extension teaching method at farm level. Statistical techniques like mean scores and percentages were used to analyze the data. The findings of the study showed that majority 35% of the small farmers were youth having age group (26-35 years). About 57% of the respondents were married; majority (40%) maintained a range of small farmers having land 6-12 acres. 45% of the respondents having their primary education. Almost 47% of the respondents were experienced between 6 to 10 years. The result of the study showed that land management practices and selection and sowing of certified seed at proper time ranked highest in the order of acquiring knowledge. The majority 80% farmers perceived farmers field school, while 70% farmers were identified result demonstration, 68% farmers through method demonstration as the extension teaching method used by extension personnel. It is recommended that farmers should be trained through farmer’s field school for the adoption of the technology at field level. Crop maximization project should be extended to other districts of Sindh province and knowledge of the farmers should be enhanced through extension teaching methods for crop productivity enhancement and better livelihood for the farming community. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic & Applied SciencesMême sujetAgricultural Innovations and PracticesTravaux en français237 207