Study of Extension Teaching Methods Adopted through Crop Maximization Project: A Case Study of Sindh Province
Notice bibliographique
Résumé
Farmers' decisions to adopt a new agricultural technology depend on complex factors. One of the factors is farmers' perception.Ministry of Food and Agriculture (MINFA) launched an integrated development programme entitled “Crop Maximization Project (CMP)” in 15 districts of the country. A successful extension teaching method can play a vital role to transfer the technology to the farming community. The role of the extension agent cannot be ignored for dissemination of information at field level. This study was conducted six districts of Sindh province comprising Mirpurkhas, Sanghar, Shaheed Benazirabad, Naushahro Feroze, Khairpur and Larkana. Five villages were selected from the each district through multistage sampling techniques. Ten famers were selected from each village. Thus making a sample of 300 farmers was randomly selected for the study. A well structured interview schedule was used to collect information from the small farmers on their personal and socio-economic characteristics and effectiveness of extension teaching method at farm level. Statistical techniques like mean scores and percentages were used to analyze the data. The findings of the study showed that majority 35% of the small farmers were youth having age group (26-35 years). About 57% of the respondents were married; majority (40%) maintained a range of small farmers having land 6-12 acres. 45% of the respondents having their primary education. Almost 47% of the respondents were experienced between 6 to 10 years. The result of the study showed that land management practices and selection and sowing of certified seed at proper time ranked highest in the order of acquiring knowledge. The majority 80% farmers perceived farmers field school, while 70% farmers were identified result demonstration, 68% farmers through method demonstration as the extension teaching method used by extension personnel. It is recommended that farmers should be trained through farmer’s field school for the adoption of the technology at field level. Crop maximization project should be extended to other districts of Sindh province and knowledge of the farmers should be enhanced through extension teaching methods for crop productivity enhancement and better livelihood for the farming community. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».