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Enregistrement W2073546709 · doi:10.3138/ptc.2009.44

Whole-Body Vibration to Treat Low Back Pain: Fact or Fad?

2010· article· en· W2073546709 sur OpenAlexvenueno aff
Luke Perraton, Zuzana Machotka, Saravana Kumar

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhole body vibrationMedicineLow back painPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationSystematic reviewSittingMEDLINEAlternative medicinePathologyVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this systematic review was to evaluate the current evidence base for whole-body vibration as a treatment for low back pain (LBP). SUMMARY OF KEY POINTS: Whole-body vibration through occupational exposure has previously been recognized as an aetiological factor in LBP. Previous studies have identified whole-body vibration (WBV) as a cause of LBP in various sitting-based occupations that involve machinery and repetitive vibration. In the last decade, however, WBV has been advocated as a safe and effective treatment for LBP. Despite the growing popularity of WBV in clinical practice, this systematic review of the literature identified only two studies that investigated the effectiveness of WBV as a treatment option for LBP, and an assessment of the quality of these studies demonstrated several methodological problems that may have biased their findings. While there is emerging evidence for the effectiveness of WBV in treating some medical conditions, the evidence for WBV as a treatment for LBP remains equivocal. RECOMMENDATIONS: Based on the current body of evidence, routine use of WBV to treat LBP should be undertaken with caution. Further rigorous research designed to investigate the effectiveness of WBV as a safe and high-quality treatment for LBP is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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