Notice bibliographique
Résumé
Purpose The internet has become mainstream in everyday communications and transactions. This research aims to provide a segmentation analysis for the online market based on the various uses of the internet. Design/methodology/approach A review of the online consumer segmentation literature is first conducted. Survey method and cluster analysis techniques are used in the empirical study. A sample of 407 participants that belonged to a large consumer panel adequately responded to an online survey and provided their pattern of internet use, internet experience, and psychological characteristics. Findings The analysis shows that the online consumers form three global segments: the basic communicators (consumers that use the internet mainly to communicate via e‐mail), the lurking shoppers (consumers that employ the internet to navigate and to heavily shop), and the social thrivers (consumers that exploit more the internet interactive features to socially interact by means of chatting, blogging, video streaming, and downloading). Subsequent χ2 and ANOVA tests illustrate that consumers from these segments exhibit significantly divergent demographic and experience profiles. Research limitations/implications The results indicate that online consumers differ according to their pattern of internet use. The results have external and ecological validity; however, they lack the control provided in a laboratory experiment. Future research should examine if the findings can be replicated using behavioral measures. Practical implications Practitioners that plan to follow a resource‐based approach should consider the distinctive characteristics of the online market segments for an optimal allocation of marketing expenditure. Marketing and advertising strategies can be developed according to the customer's online segment. Further, online marketers can use the demographic and experience profiles to predict their customer's segment. Originality/value This paper is the first to perform a segmentation analysis to the online consumer market according to internet use pattern. The results show that usage can reliably be used as a segmentation base. Managerial and theoretical implications are furnished.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».