Sci‐YIS Fri ‐ 03: Calculation of singlet oxygen dose from photosensitizer photobleaching during mTHPC or Photofrin photodynamic therapy <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is emerging as a treatment option for various malignant conditions. PDT damage is caused by the generation of singlet oxygen. This process is dependent on the complex interaction between the photosensitizer (PS), treatment light, and oxygen. Since these parameters may be highly variable among patients and may change during treatment, it is difficult to predict therapeutic outcome based on administered PS and delivered light dose alone. An implicit dose metric model has been proposed in which singlet oxygen dose is monitored by the decrease in PS fluorescence during treatment caused by reactions between PS and singlet oxygen. To investigate this, MatLyLu (MLL) rat prostate adenocarcinoma cells were incubated with Foscan (mTHPC) or Photofrin and treated with the appropriate wavelength of light. Fluorescence was monitored during treatment and, at selected fluence levels, cell viability was determined using a colony formation assay. Singlet oxygen dose models were developed based on measurements of PS fluorescence and reaction kinetics. Cell survival correlated well to calculated singlet oxygen dose, independent of initial PS concentration, treatment fluence rate, and oxygenation. These results indicate that investigation of photobleaching is warranted as an in vivo dose metric. We found 1.5 ± 0.3 and 0.45 ± 0.09 mM of singlet oxygen was required to reduce the survival fraction by 1/e for mTHPC and Photofrin respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».