A strategic service quality approach using analytic hierarchy process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims to develop a technique that considers competition using the analytic hierarchy process (AHP) framework to measure service quality. Design/methodology/approach The present study adapted the AHP methodology to the measurement of service quality, involving five steps – referred to as “analytical hierarchy process for service quality” (“AHP‐SQ”). Subsequently, the authors demonstrate how the technique can be applied to the fast‐food restaurants. Findings The AHP‐SQ approach described in this study thus assists management to devise and maintain a relevant, competitive plan for ongoing improvements in service quality. Specifically, such analysis enables the following questions to be addressed: “How does the firm perform in terms of service quality in relation to its competitors?”; “Given the firm's resources, which service initiatives will enhance its service competitiveness?”; “Which service areas require immediate improvement?”; “How should the firm's service improvement be prioritized?”, and “What opportunities exist for service improvement in relation to the competition?” Research limitations/implications It would be important to consider the “right” dimensions of service quality that are relevant to the respective industry. It would also be essential to collect responses from customers who have utilized the services of the focal firm as well as its competitors in order to have an accurate opinion. Practical implications The framework proposed here allows management to address two main issues pertaining to its competitive advantage: establishing its performance ranking in the marketplace; and identifying the service elements that most require improvement. Originality/value The paper develops a cohesive approach to help managers identify which reliability, assurance, tangibles, empathy, responsiveness (RATER) service dimensions require attention to create a sustainable competitive advantage. It offers a “bigger picture” in service‐quality management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle