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Enregistrement W2073549428 · doi:10.1099/vir.0.009019-0

Expression and processing of human immunodeficiency virus type 1 gp160 using the vesicular stomatitis virus New Jersey serotype vector system

2009· article· en· W2073549428 sur OpenAlexafffund
Kunyu Wu, Gyoung Nyoun Kim, C. Yong Kang

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésVirologyVesicular stomatitis virusBiologySerotypeVesicular StomatitisVector (molecular biology)VirusHuman immunodeficiency virus (HIV)Recombinant DNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Indiana serotype of vesicular stomatitis virus (VSV(IND)), but not the New Jersey serotype (VSV(NJ)), has been widely used as a gene expression vector. In terms of prime-boost-based vaccine strategies, it would be desirable to use two different VSV serotypes to avoid immunity against the priming viral vector. Here, we report that we have applied the VSV(NJ) vector system for expression of the env gene of human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1). The HIV-1 env gene was inserted into the VSV(NJ) vector system at two different sites: between the P and M genes (NP-gp160-MGL) and between the G and L genes (NPMG-gp160-L). The HIV-1 env gene product, gp160, was efficiently expressed and processed in cells infected with either of these two recombinant VSV-HIV-1(gp160) viruses. In this study, we have investigated the applicability of the VSV(NJ) vector system for foreign gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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