Evaluation of satellite collar sample size requirements for mitigation of low-level military jet disturbance of the George River caribou herd
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife radio-telemetry and tracking projects often determine a priori required sample sizes by statistical means or default to the maximum number that can be maintained within a limited budget. After initiation of such projects, little attention is focussed on effective sample size requirements, resulting in lack of statistical power. The Department of National Defence operates a base in Labrador, Canada for low level jet fighter training activities, and maintain a sample of satellite collars on the George River caribou (Rangifer tarandus caribou) herd of the region for spatial avoidance mitiga¬tion purposes. We analysed existing location data, in conjunction with knowledge of life history, to develop estimates of satellite collar sample sizes required to ensure adequate mitigation of GRCH. We chose three levels of probability in each of six annual caribou seasons. Estimated number of collars required ranged from 15 to 52, 23 to 68, and 36 to 184 for 50%, 75%, and 90% probability levels, respectively, depending on season. Estimates can be used to make more informed decisions about mitigation of GRCH, and, generally, our approach provides a means to adaptively assess radio collar sam¬ple sizes for ongoing studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».