Readiness to adopt the self-management approach to cope with chronic pain in fibromyalgic patients
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of cognitive-behavior therapy aimed at helping patients with the acquisition of self-management skills to cope with pain, is thought to depend partly on the patients' willingness to adopt a self-management approach. Some patients may not believe that self-management will be helpful while others have decided to adopt it and others already apply the self-management skills in their daily lives. The present study explored the concept of 'Readiness to change' in a population of Dutch fibromyalgic patients. A self-report questionnaire was completed by 321 patients. Factor analysis revealed three scales, each assessing the characteristic of one stage of readiness to change, the Precontemplation, Contemplation and Action scale. Firstly, the reliabilities of these scales were 0.61, 0.86 and 0.61, respectively, and only the latter two scales correlated significantly (r=0.14). Secondly, the scales were validated using subscales from the Multidimensional Pain Inventory, beliefs on the credibility of the self-management approach and subscales from the Illness Perception Questionnaire. These subscales explained 5, 22 and 8% of the variance of the scores on the Precontemplation, Contemplation and the Action scales, respectively. Thirdly, on the basis of the three scale scores, over 80% of the fibromialgia patients could be classified into one of five potentially psychological relevant subgroups: Precontemplation, Contemplation, Preparation, Action and Relapse. The data suggest that improvements in operationalizations of the Precontemplation and Action dimensions of readiness to change are needed and that the theoretical foundation of readiness to change needs further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».