Longer In-Hospital Wait Times Do Not Result in Worse Outcomes for Patients Requiring Urgent Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In certain health care systems, patients wait for non-emergency services. Although waiting may not be considered acceptable, the delay may allow for patient optimization, such as giving time for "toxic" agents to be cleared, that could improve outcomes. We sought to determine the relationship between wait times and outcomes in in-hospital patients undergoing urgent coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS AND RESULTS: A prospectively collected database of consecutive, medically urgent, but clinically stable patients undergoing CABG surgery from 1995 to 2007, was analyzed. A total of 3067 patients with need for urgent CABG surgery with various in-hospital wait times (n = 440, 0-2 days; n = 799, 3-5 days; n = 1317, 6-10 days; n = 511, 11-15 days) were included. There were no differences in mortality, intensive care unit (ICU) or post-surgery hospital length of stay (LOS) among the patient groups. Multivariate logistic regression analysis revealed that wait time was not associated with mortality (P = 0.625). Due to changes in the nonsurgical management of coronary artery disease, a separate analysis of patients, from 2002 to 2007, was also performed to explore contemporary results. In the latter subset, 1495 patients (n = 175, 341, 720, 259, in the same 4 respective wait-time groups) were included; the 0-2 days patient group underwent more blood transfusions (50% vs 38%; P = 0.01), prolonged ventilation (6% vs 2%; P = 0.05), post-operative dialysis (2% vs 0%; P = 0.08), and longer ICU LOS (26 vs 23 hours; P = 0.02) compared with the 3-5 days patient group. The Society of Thoracic Surgeons mortality risk scores of the 0-2 days and 3-5 days groups were the same (1.5%). Multivariate regression analysis revealed that increased wait time was associated with fewer patients requiring blood transfusion (P < 0.05) for CABG surgery. CONCLUSION: Waiting for in-hospital urgent CABG surgery does not lead to worse patient outcomes and may, in fact, reduce the procedural and medical risks of postoperative blood transfusions, prolonged ventilation, dialysis, and shorten ICU LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».