Concentration of Infectious Aquatic Rhabdoviruses from Freshwater and Seawater Using Ultrafiltration
Notice bibliographique
Résumé
Infectious hematopoietic necrosis virus (IHNV), viral hemorrhagic septicemia virus, and spring viremia of carp virus were concentrated and detected from freshwater and seawater samples by using hollow-fiber ultrafiltration. Within 60 min, virus in a 50-L freshwater or saltwater sample was concentrated more than 70-fold, and virus retention efficiencies were consistently greater than 88%. Retention efficiency was highly dependent upon concentrations of column blocking and sample stabilization solutions. A large column with a surface area of 1.15 m2 and a filtration capacity of 5-200 L exhibited optimal viral retention when blocked with 2% fetal bovine serum (FBS) and when the samples were supplemented with 0.1% FBS. Conversely, a small column with 100-fold less surface area and a filtering capacity of 0.5-2.0 L was optimized when blocked with 1% FBS and when the samples were supplemented with 0.1% FBS. The optimized ultrafiltration procedure was further validated with water from a tank that contained IHNV-exposed juvenile sockeye salmon Oncorhynchus nerka, resulting in an average virus retention efficiency of 91.6 +/- 4.1% (mean +/- SE). Virus quantification of concentrated samples demonstrated that IHNV shedding in sockeye salmon preceded mortality; shedding of the virus was observed to increase significantly as early as 7 d postchallenge and peaked at day 14, when virus levels reached 4.87 x 10(3) plaque-forming units/mL. We conclude that ultrafiltration is a reliable and effective method for concentrating viable aquatic rhabdoviruses from large volumes of water and has application for the analysis of environmental water samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».