The nature of abnormal language processing in euthymic bipolar I disorder: evidence for a relationship between task demand and prefrontal function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Abnormal language processing is a consistent finding in bipolar disorder (BD). We used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to investigate the core components of language processing as well as the impact of task demand in a group of bipolar subjects. METHODS: Twelve euthymic dextral male BD I participants receiving lithium monotherapy were matched with 12 controls. Groups were matched for age, years of education and estimated premorbid IQ. We employed a factorial design manipulating task demand (decision versus fluency) and task domain (phonetic versus semantic) to investigate differences in language processing between groups and across different task domains and requirements. Data were fitted to haemodynamic response models convolved to the experimental design. Group and task difference maps were generated. RESULTS: During the scanning session bipolar patients demonstrated significantly slower reaction times. However, groups demonstrated the same task accuracy except for one domain (phonetic decision). All participants activated regions known to be engaged by language tasks, but compared to controls the bipolar patients showed altered patterns of prefrontal activation which were related to the nature of the task, language processing, and increasing task demand. CONCLUSIONS: We have demonstrated abnormal prefrontal activation in bipolar patients across a range of language tasks with varying task demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».