Sex differences in skeletal muscle Phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome 10 (PTEN) levels: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Women have higher adiposity but maintain insulin sensitivity when compared to men. Phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome 10 (PTEN) inhibits insulin signaling, but it is not known if PTEN regulate insulin resistance in a sex-specific manner. In this cross-sectional study, muscle biopsies from participants in the Molecular Study of Health and Risk in Ethnic Groups (Mol-SHARE) were used to test for sex differences in PTEN expression. Quantitative real-time PCR was performed to determine PTEN gene expression (n = 53), and western blotting detected total and phosphorylated PTEN protein (n = 36). Study participants were comparable in age and body mass index. Women had higher fat mass percentage compared to men (40.25 ± 9.9% in women versus 27.6 ± 8.8% in men; mean difference -0.18, 95%CI (-0.24, -0.11), p-value <0.0001), with similar HOMA-IR (2.46 ± 2.05 in men versus 2.34 ± 3.06 in women; mean difference 0.04; 95% CI (-0.12, 0.21), p-value 0.59). Women had significant downregulation of PTEN gene expression (p-value 0.01) and upregulation of PTEN protein phosphorylation (inactivation) (p-value 0.001) when compared to men after correction for age, ethnicity, HOMA-IR, fat mass and sex. We conclude that the downregulation of muscle PTEN may explain the retention of insulin sensitivity with higher adiposity in women compared to men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».