Different mycorrhizal fungal strains determine plant community response to nitrogen and water availability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most research on the mycorrhizal positive–negative responsiveness continuum (or “mutualism–parasitism continuum”) has focused on individual plant species growing at different levels of P availability. Here, we explore this continuum in an experimental plant community inoculated with three arbuscular mycorrhizal (AM) fungal strains (both single and mixed) growing under four resource availability scenarios. These scenarios are a factorial combination of two levels of water and N availability. Each AM fungal strain had a different origin: an arid ecosystem, a farmland, and a mine. We hypothesized that the response of the plant community to mycorrhizal inoculum would depend on the associated AM fungal strain and would be negatively related with increased nitrogen and water availability. Our results showed that mixed‐strain AM fungal inoculation had more positive effects along a wider range of water and N availability scenarios than single‐strain inoculation. In contrast, mycorrhizal growth response of plants inoculated with a single AM fungal strain shifted from positive to neutral and negative depending on resource availability. Adaptation of each strain to its local conditions might confer different properties to the mycorrhizal symbiosis. Therefore, we conclude that AM fungal origin and environmental limiting resources are crucial factors to predict plant community mycorrhizal growth response in changing ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».