Obesity and early reoperation rate after elective lumbar spine surgery: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Population-based retrospective cohort study. CLINICAL QUESTION: Are patients with a body mass index (BMI) of 35 or more who undergo elective lumbar spine surgery at increased risk of post-surgical complications, as evidenced by reoperation within a 3-month period? METHODS: The Alberta Health and Wellness Administrative database was queried to identify patients who underwent elective lumbar spine surgery over a 24-month period. This same database was used to classify subjects as obese (BMI ≥35) and non-obese (BMI <35) and to determine who underwent repeated surgical intervention. The rate of reoperation was determined for both the obese and non-obese groups; further analyses were performed to determine whether certain subjects were at increased risk of reoperation. RESULTS: The point estimate for relative risk for requiring reoperation was 1.73 (95% confidence interval, 1.03-2.90) for obese subjects compared with non-obese subjects. The adjusted point estimate shows that deformity correction surgery is predictive for early reoperation while obesity is not. CONCLUSIONS: In obese subjects we observed an increased complication rate after elective lumbar spine surgery, as evidenced by reoperation rates within 3 months. When we considered other possible associations with reoperation, in adjusted analysis, deformity surgery was found to be predictive of early reoperation.Final class of evidence-prognosisSTUDY DESIGNProspective CohortRetrospective Cohort•Case controlCase seriesMETHODSPatients at similar point in course of treatment•F/U ≥ 85%•Similarity of treatment protocols for patient groups•Patients followed up long enough for outcomes to occur•Control for extraneous risk factorsOverall class of evidenceIIIThe definiton of the different classes of evidence is available on page 55.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».