Increased Propensity to Seizures After Chronic Cortical Deafferentation In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Cortical injury may lead to clinical seizures. We investigated the changing patterns of the sleeplike slow oscillation and its tendency to develop into paroxysmal activity consisting of spike-wave (SW) complexes at 2-4 Hz after partial deafferentation of the suprasylvian gyrus. Experiments were carried out in anesthetized cats, at different time intervals (wk 1 to wk 5, W1-W5) after cortical undercut. Multisite field potentials and single or dual intracellular recordings from the whole extent of the deafferented gyrus were used. The field components of the slow oscillation increased in amplitudes and were transformed into paroxysmal patterns, expressed by increased firing rates and tendency to neuronal bursting. The incidence of SW seizures was higher with transition from semiacute (W1) to chronic (W2-W5) stages after cortical undercut. The propagation delay of low-frequency activities decreased from W1 to W5, during both the slow oscillation and seizures. The initiation of seizures took place in territories contiguous to the relatively intact cortex (area 5 in the anterior part of the gyrus), as shown by cross-correlations of field potentials from different sites and simultaneous intracellular recordings from the anterior and posterior parts of the gyrus. The increased amplitudes of both slow oscillation and SW seizures, and their enhanced synchrony expressed by shorter time of propagation, are ascribed to increased neuronal and network excitability after cortical undercut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».