A new minimum fluorescence parameter, as generated using pulse frequency modulation, compared with pulse amplitude modulation: F α versus F o
Notice bibliographique
Résumé
The minimum fluorescence parameter (Falpha), generated using the new pulse frequency modulation (PFM) technology, was compared with the minimum fluorescence parameter (Fo), generated by pulse amplitude modulation (PAM), in response to a reversible low-oxygen stress in 'Honeycrisp'trade mark (HC) apples (Malus domestica) and an irreversible osmotic stress induced by water loss in two grape (Vitis spp.) cultivars ('L'Acadie' (LAc) and 'Thompson Seedless' (TS)). The minimum fluorescence values produced by both fluorometer types in response to a reversible low-oxygen stress in apples were indistinguishable: both Fo and Falpha increased when O2 levels were lowered below the anaerobic compensation point (ACP); when gas levels returned to normoxia both parameters dipped below, then returned to, the original fluorescence baseline. The two parameters also responded similarly to the irreversible osmotic stress in grapes: in both cultivars, Falpha and Fo first decreased before reaching an inflection point at approximately 20% mass loss and then increased towards a second inflection point. However, the two parameters were not analogous under the irreversible osmotic stress; most notably, the relative Falpha values appeared to be lower than Fo during the later stages of dehydration. This was likely due to the influence of the Fm parameter and an overestimation of Falpha when measuring the fluorescence from healthy and responsive chloroplasts as found in grapes experiencing minimal water loss, but not in grapes undergoing moderate to severe dehydration. An examination of the data during a typical PFM scan reveals this fluorometer system may yield new fluorescence information with interesting biological applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».