Pediatric Post-Discharge Mortality in Resource Poor Countries: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mortality following hospital discharge is an important and under-recognized contributor to overall child mortality in developing countries. The primary objective of this systematic review was to identify all studies reporting post-discharge mortality in children, estimate likelihood of death, and determine the most important risk factors for death. SEARCH STRATEGY: MEDLINE and EMBASE were systematically searched using MeSH terms and keywords from the inception date to October, 2012. Key word searches using Google Scholar™ and hand searching of references of retrieved articles was also performed. Studies from developing countries reporting mortality following hospital discharge among a pediatric population were considered for inclusion. RESULTS: Thirteen studies that reported mortality rates following discharge were identified. Studies varied significantly according to design, underlying characteristics of study population and duration of follow-up. Mortality rates following discharge varied significantly between studies (1%-18%). When reported, post-discharge mortality rates often exceeded in-hospital mortality rates. The most important baseline variables associated with post-discharge mortality were young age, malnutrition, multiple previous hospitalizations, HIV infection and pneumonia. Most post-discharge deaths occurred early during the post-discharge period. Follow-up care was examined in only one study examining malaria prophylaxis in children discharged following an admission secondary to malaria, which showed no significant benefit on post-discharge mortality. CONCLUSIONS: The months following hospital discharge carry significant risk for morbidity and mortality. While several characteristics are strongly associated with post-discharge mortality, no validated tools are available to aid health workers or policy makers in the systematic identification of children at high risk of post-discharge mortality. Future research must focus on both the creation of tools to aid in defining groups of children most likely to benefit from post-discharge interventions, and formal assessment of the effectiveness of such interventions in reducing morbidity and mortality in the first few months following hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».