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Enregistrement W2073572779 · doi:10.1186/s12864-015-1510-8

Molecular insights into land snail neuropeptides through transcriptome and comparative gene analysis

2015· article· en· W2073572779 sur OpenAlexaff
K.J. Adamson, Tianfang Wang, Min Zhao, Francesca Bell, Anna Kuballa, Kenneth B. Storey, Scott F. Cummins

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of Queensland
Mots-clésBiologyTranscriptomeHepatopancreasFMRFamideNeuropeptideGeneSnailIn silicoPomacea canaliculataDNA microarrayEvolutionary biologyGene expressionGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Snails belong to the molluscan class Gastropoda, which inhabit land, freshwater and marine environments. Several land snail species, including Theba pisana, are crop pests of major concern, causing extensive damage to agriculture and horticulture. A deeper understanding of their molecular biology is necessary in order to develop methods to manipulate land snail populations. RESULTS: The present study used in silico gene data mining of T. pisana tissue transcriptomes to predict 24,920 central nervous system (CNS) proteins, 37,661 foot muscle proteins and 40,766 hepatopancreas proteins, which together have 5,236 unique protein functional domains. Neuropeptides, metabolic enzymes and epiphragmin genes dominated expression within the CNS, hepatopancreas and muscle, respectively. Further investigation of the CNS transcriptome demonstrated that it might contain as many as 5,504 genes that encode for proteins destined for extracellular secretion. Neuropeptides form an important class of cell-cell messengers that control or influence various complex metabolic events. A total of 35 full-length neuropeptide genes were abundantly expressed within T. pisana CNS, encoding precursors that release molluscan-type bioactive neuropeptide products. These included achatin, allototropin, conopressin, elevenin, FMRFamide, LFRFamide, LRFNVamide, myomodulins, neurokinin Y, PKYMDT, PXFVamide, sCAPamides and several insulin-like peptides. Liquid chromatography-mass spectrometry of neural ganglia confirmed the presence of many of these neuropeptides. CONCLUSIONS: Our results provide the most comprehensive picture of the molecular genes and proteins associated with land snail functioning, including the repertoire of neuropeptides that likely play significant roles in neuroendocrine signalling. This information has the potential to expedite the study of molluscan metabolism and potentially stimulate advances in the biological control of land snail pest species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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