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Enregistrement W2073574369 · doi:10.2118/142958-ms

Gas-Condensate Relative Permeability Curves Determined from Separator Test Data: Britannia Field Case Study

2011· article· en· W2073574369 sur OpenAlexaff
Baris Göktas, T. S. Thrasher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésSeparator (oil production)Permeability (electromagnetism)MechanicsRelative permeabilityOil fieldVolumetric flow rateTest dataMathematicsPetroleum engineeringGeologyChemistryThermodynamicsGeotechnical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a methodology for determination of gas-oil relative permeability curves using well performance data from retrograde condensate wells. Computations are based on PVT, producing gas-oil ratio, flowing bottom-hole pressure and material balance. The methodology presented was successfully applied to Britannia wells across the field, and findings were verified with numerical simulation to show proper modeling of condensate banking. Production performance of Britannia wells is monitored through back-pressure curves, constructed by plotting single-phase pseudo-pressure difference versus flow rate on log-log scale, using individual well separator test data. As condensate accumulates near the wellbore, reducing productivity, well performance deteriorates (points move left) from the established pseudo steady state (pss) deliverability line. Once productivity deterioration becomes negligible, the well performance response shows a linear trend. The empirical deliverability equation, delta pseudo-pressure versus flow rate log-log, yields a linear relationship with a slope of (1/n). Using this relationship, n is determined from the observed well deliverability line, shifted left due to condensate blockage. The coefficient C is then calculated at the pss deliverability line by assuming that the coefficient n remained unchanged. With accurate gas-oil relative permeability data included in the two-phase pseudo-pressure integral, plotting delta two-phase pseudo-pressure versus flow rate for separator test points should develop an alignment with the pss deliverability line. An objective function is defined as the difference between the delta pseudo-pressure, determined using the empirical deliverability equation, and the measured delta two-phase pseudo-pressure for separator test flow rates. The process outlined in this paper aims to find a gas-oil relative permeability curve that produces the best alignment, that is, the minimum objective function. In complex fields, e.g. Britannia, multiple gas-oil relative permeability curves might be needed to model condensate banking. In the absence of relative permeability data, the presented approach could provide valuable information on relative permeabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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