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Enregistrement W2073577113 · doi:10.3155/1047-3289.60.10.1154

Multipollutant Air Quality Management

2010· article· en· W2073577113 sur OpenAlex
Judith C. Chow, John Bachmann, John Kinsman, A.H. Legge, John G. Watson, George M. Hidy, William T. Pennell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Air & Waste Management Association · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensCanadian Bio-Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir quality indexCriteria air contaminantsAir pollutantsEnvironmental sciencePollutantRisk analysis (engineering)Air pollutionEnvironmental planningEnvironmental resource managementQuality (philosophy)BusinessEnvironmental protectionMeteorologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On the basis of a recent NARSTO assessment, this review discusses the factors involved in the implementation of a risk- and results-based multipollutant air quality management strategy applicable to North America. Such a strategy could evolve from current single-pollutant regulatory practices using a series of steps that would seek to minimize risk of exposure for humans and ecosystems while providing for a quantitative evaluation of the effectiveness of the management process. The tools needed to support multipollutant air quality management are summarized. They include application of a formal risk analysis, accounting for atmospheric processes, ambient measurements, emissions characterization, air quality modeling of emissions to ambient concentrations, and characterization of human and ecological responses to ambient pollutant exposure. The new management strategy would expand the current practice of accountability that relates emission reductions and attainment of air quality derived from air...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle