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Enregistrement W2073578595 · doi:10.1002/dc.21598

Rapid prescreen of cervical liquid‐based cytology preparations: Results of a study in an academic medical center

2010· article· en· W2073578595 sur OpenAlexaboutno aff
William J. Frable, Mary Ann Pedigo, Celeste N. Powers, Cheryl Yarrell, Becky Ortiz, Mary E. Clark, Tameka Ebron

Notice bibliographique

RevueDiagnostic Cytopathology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCytologyWorkloadQuality assurancePopulationColposcopyCervical cancerCervical intraepithelial neoplasiaGynecologyCancerInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapid prescreening or rapid rescreening method for quality assurance in cervical cytology has been used in Europe and in Canada but has not been accepted in the United States. The rapid prescreen method was tested in a cytology laboratory that serves an academic medical center with a high-risk population for cervical cancer. For a period of 3 months, a tray of 20 sequentially numbered Surepath™ liquid-based preparations, randomly selected from the cervical cytology daily workload, were each prescreened in a random fashion for 1 minute. Experienced cytotechnologists performed the rapid prescreen. Results were recorded as negative, further review needed, or epithelial cell abnormality, category specified. The 20 cervical cytology preparations were then replaced in their same position in the daily workload for routine screening performed by another cytotechnologist. Final interpretation was by a cytopathologist as requested or required by Clinical Laboratory Improvement Amendments of 1988. The rapid prescreen data was tabulated and compared with data for a similar time period using the laboratory's normal quality assurance program. Seven hundred and twelve cases underwent rapid prescreen. Six hundred and forty-two were interpreted as negative. Twenty-six cases were interpreted as low-grade squamous intraepithelial lesion (LGSIL) or higher. Forty-four cases were classified as needing further review. For the 642 negative cases by rapid prescreening, routine screening reported 537 as negative and 105 as either abnormal or needed cytopathologist review. The error rate for the rapid prescreen is 50 of 712 (7.0%); for LGSIL and above 19 of 712 (2.6%). Of the 105 abnormal cases or those submitted for cytopathologist review, 31 were interpreted as atypical squamous cells of undermined significance (ASCUS), 41 cases as reactive/repair, 17 as LGSIL, 4 as unsatisfactory, 1 as atypical squamous cells, cannot rule out high-grade squamous intraepithelial lesion (ASC-H), 8 as the presence of endometrial cells in a women aged >40, 1 as malignant melanoma, and 2 as within normal limits with the presence of Actinomyces. The laboratory's routine quality assurance program selects cases, 10% of initially interpreted negative cases plus any gynecologic cytology on patients with a prior abnormal cervical cytology, or history of cervical epithelial cell abnormality. This quality assurance program averages 29% of cases, 4,045 of a total of 13,767, in 2008. Thirty-seven (0.9%) cases were detected in this rescreen (ASCUS, 16 cases; LGSIL, 13 cases; 1 high-grade squamous intraepithelial lesion; 4 ASC-H; and 3 atypical glandular cells of undetermined significance). Eliminating ASCUS cases, eight significant cases were detected, with an error rate of 0.2%. In this cytology laboratory, the rapid prescreen did not prove as reliable as routine quality assurance program for cervical cytology cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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