Differential responses of Coffea arabica L. leaves and roots to chemically induced systemic acquired resistance
Notice bibliographique
Résumé
Coffea arabica is susceptible to several pests and diseases, some of which affect the leaves and roots. Systemic acquired resistance (SAR) is the main defence mechanism activated in plants in response to pathogen attack. Here, we report the effects of benzo(1,2,3)thiadiazole-7-carbothioic acid-S-methyl ester (BTH), a SAR chemical inducer, on the expression profile of C. arabica. Two cDNA libraries were constructed from the mRNA isolated from leaves and embryonic roots to create 1587 nonredundant expressed sequence tags (ESTs). We developed a cDNA microarray containing 1506 ESTs from the leaves and embryonic roots, and 48 NBS-LRR (nucleotide-binding site leucine-rich repeat) gene fragments derived from 2 specific genomic libraries. Competitive hybridization between untreated and BTH-treated leaves resulted in 55 genes that were significantly overexpressed and 16 genes that were significantly underexpressed. In the roots, 37 and 42 genes were over and underexpressed, respectively. A general shift in metabolism from housekeeping to defence occurred in the leaves and roots after BTH treatment. We observed a systemic increase in pathogenesis-related protein synthesis, in the oxidative burst, and in the cell wall strengthening processes. Moreover, responses in the roots and leaves varied significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».