Effect of Chemical Randomization on Positional Distribution and Stability of Omega-3 Oil Triacylglycerols
Notice bibliographique
Résumé
Randomization has been commonly used to modify the chemical and physical properties of natural fats and oils. In this study, seal blubber oil (SBO) and menhaden oil (MHO) were modified through chemical randomization using sodium methoxide, and the effect on positional distribution of fatty acids was investigated using gas chromatography (GC) and (13)C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. The effect of randomization on the stability of the original oils and their randomized counterparts was analyzed by comparing conjugated dienes and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) values after accelerated oxidation at 60 degrees C for 4 days. The omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) were distributed more evenly among the terminal sn-1,3 positions and the middle sn-2 position in chemically randomized oils when compared to the starting oils. The effect was more pronounced for SBO with omega-3 PUFA attached preferentially to sn-1,3 positions of triacylglycerols before randomization, and it was less pronounced for MHO, which contained omega-3 PUFA more evenly distributed before randomization. However, different levels of commonly known omega-3 fatty acids, namely, docosahexaenoic acid (DHA), docosapentaenoic acid (DPA), eicosapentaenoic acid (EPA), and stearidonic acid (STA), were obtained in both original and randomized oils from GC and (13)C NMR spectroscopy. The stability of the randomized oils was also affected to different degrees, depending on the storage time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».